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当前，数字经济是我国经济发展的新动能、新引擎。积极推动数据要素的安全利用，已经成为建设数字经济的关键举措。

全国政协委员、中国税务学会副会长张连起。 （受访者供图）

今年全国两会上，全国政协委员、中国税务学会副会长张连起带来了《关于锻造我国数据要素底层科技竞争力的提案》。他认为，我国要发展成为数据强国，应在数据要素底层科技上加大投入，加快数据要素关键核心技术攻关，优化数据要素底层技术产业布局，从而争夺数据要素底层科技的制高点。

张连起认为，目前，该行业在三个方面仍存在一些问题，需要重点关注，一是对于关键数据技术未来相关风险的研判和应对有待加强；二是新兴数据技术持续创新和迭代完善，有待持续“练兵”；三是我国的数据要素市场体系仍在发展初期，部分关键数据技术互联互通不足，规模化发展有待进一步提升。

针对解决这些问题，张连起给出了以下三个方面的建议：

一是要识别潜在“卡脖子”技术风险并转变为“攻坚”清单，确保关键数据技术自主可控。张连起表示，要组织产业专家，系统梳理数据要素关键底层技术，识别潜在风险，制定并发布数据要素关键技术目录；同时，结合关键技术目录，鼓励科研机构和创新企业等科研力量产学研结合，充分发挥各方主动性和创造性，保障关键数据技术的自主可控。

二是要加快建设数据基础制度先行先试区，通过产业应用试点牵引数据科技创新。张连起认为，加快建设数据基础制度先行先试区，可先从公共数据开放利用等应用场景切入，为数据技术应用提供更多试点场景；此外，还要完善关键数据技术的行业测评和安全认证机制，并对监管合规要求尚存模糊的新技术应用制定创新容错机制，鼓励企业参与产业应用试点，推动技术融合和自主可控产品的应用落地。

三是要引导加强行业合作，增强数据技术的互联互通，为数据科技规模化发展创造条件。张连起称，要支持科技企业牵头构建数据科技产业联盟，联合产业链上下游共同制定关键技术标准和产业落地最佳实践，促进产业各方在互联互通层面的协作。

此外，还要鼓励开源创新，以开源开放为抓手，推动数据科技产业规模化发展和技术创新。