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8月11日，一站式宣发平台灯塔正式推出票房预测功能，基于大模型框架，对影片“T+1”日票房和总票房进行科学测算。该功能依托AI大模型完成深度学习，将票房预测准确性提升至业内新阶段。据悉，这是电影行业内首个基于AI大模型构建的票房预测产品。

2023年暑期档频繁上演着票房逆袭的精彩表现。票务平台、第三方媒体机构的票房预测进入公众视野，其准确性更成为行业争议的焦点。如何提升票房预测的准确性，避免先入为主的偏差性预测影响一部电影的最终命运，始终是电影宣发行业面临的巨大挑战。

灯塔在公开信里坦诚分享了在票房预测领域，产品所面临的难点。近来，影响一部影片票房走势的因素越来越多，除影片品质外，档期、宣传热度、点映口碑、排片、平台开分以及影片能否关联当下的社会情绪等复杂因素都在影响着票房走势。这些影响因素呈现出更多的实时性、动态性和复杂性，很难做到精准预测。

而随着科技的进步，AI大模型的引入为票房预测的准确性提升带来了指数级的进步。以此为技术依托，灯塔票房预测的上线为实时、准确的票房测算提供了可能。 “引入大模型的Transformer框架后，我们重新构建了模型结构，来预测该影片T+1日票房以及总票房，以期能够更加接近市场反馈。”据了解，在试运行阶段，灯塔已将对头部影片的日票房预测的误差控制在比较低的程度。

灯塔认为，无论是灯塔票房预测还是市场上其他的预测产品，其实更像是一个“推测产品”。它不具备先知先觉的预测能力。“重要的不是票房预测的数据结果，而是票房预测的数据动态变化可以重新指导宣发的策略。”对于片方和宣发方来说，票房预测数据提供了一个很好的实时观测维度。例如，“T+1”日票房的预测结果直接反映着宣发策略的有效性，宣发团队据此可以发现问题并及时纠偏，“我们其实要关注的不是结果，而是变化。”

同时，为了持续提升票房预测的准确性，灯塔面向全行业发起邀约，通过算法开源，吸引更多算法专家一起加入，将科技进步的成果更多地引入电影宣发场景，助力电影宣发的效率提升。此外，灯塔还将进一步提升测算机制的透明化，以更公开公正的方式服务行业。

“票房预测产品不是要去影响电影的口碑，而是要成为数据决策的助手。我们会持续用科技为行业变得更好而努力。”灯塔表示。